[Viewpoint] A practical framework for operationalising responsible and equitable artificial intelligence in health care: tackling bias, inequity, and implementation challenges
Samenvatting
[Viewpoint] A practical framework for operationalising responsible and equitable artificial intelligence in health care: tackling bias, inequity, and implementation challenges. Artificial intelligence (AI) has the potential to transform health care; however, successful integration of AI into health care requires overcoming obstacles, such as biases in data and AI models, and addressing challenges in generating sufficient clinical evidence for deployment. In this Viewpoint, we present a community-based, actionable framework for responsible and ethical development, deployment, and integration of AI-based solutions in health care, emphasising bias mitigation and clinical evidence generation.
Waarom dit ertoe doet
De kwaliteit en veiligheid van zorg kunnen beïnvloed worden door deze ontwikkeling.
Context (AI-duiding)
Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.
Nieuwsbrief
Wekelijks dit soort signalen in je inbox
De nieuwsbrief bundelt nieuwe signalen, relevante verschuivingen en korte duiding zodat je minder afhankelijk bent van incidentele sitebezoeken.
Scores
De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).
Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).
De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).
Tags
Bronnen
Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline