geneeskunde.aiRadar
INTLBinnen 6–18 maandenZorginhoud & ethiekvoorbereidenConfidence: 75%

[Articles] Artificial intelligence analysis of temporalis muscle thickness for monitoring sarcopenia and clinical outcomes in individuals with paediatric brain tumours: a retrospective cohort study

Eerste signalering: Laatst bijgewerkt:

Samenvatting

[Articles] Artificial intelligence analysis of temporalis muscle thickness for monitoring sarcopenia and clinical outcomes in individuals with paediatric brain tumours: a retrospective cohort study. iTMT sarcopenia is an image-derived biomarker for morbidity and mortality in people with and who have survived PBT that is common and cannot be reliably predicted by BMI. Incorporating iTMT into practice would enable the routine monitoring of sarcopenia and help triage individuals for supportive interventions to mitigate sarcopenia and associated morbidity.

Waarom dit ertoe doet

De kwaliteit en veiligheid van zorg kunnen beïnvloed worden door deze ontwikkeling.

Context (AI-duiding)

Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.

Nieuwsbrief

Wekelijks dit soort signalen in je inbox

De nieuwsbrief bundelt nieuwe signalen, relevante verschuivingen en korte duiding zodat je minder afhankelijk bent van incidentele sitebezoeken.

Scores

4
Impact

De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).

3
Urgentie

Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).

3
Onzekerheid

De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).

Tags

triage

Bronnen

Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline

← Terug naar signalen