geneeskunde.aiRadar
INTLBinnen 6–18 maandenZorginhoud & ethiekvoorbereidenConfidence: 45%

AI-assisted consent in paediatric medicine raises ethical implications for balancing autonomy with protecting children's best interests

NL-context Het gebruik van AI bij toestemming in de jeugdgezondheidszorg roept vragen op over balancing kindermedezeggenschap met bescherming van hun belangen.

Eerste signalering: Laatst bijgewerkt:

Samenvatting

The use of large language models (LLMs) in paediatric consent processes could enhance decision-making by providing interactive, age-appropriate explanations, but their implementation requires careful consideration of autonomy, undue influence, and conflicts. LLMs should complement, not replace, human elements like empathy and trust in paediatric consent.

Waarom dit ertoe doet

De kwaliteit en veiligheid van zorg kunnen beïnvloed worden door deze ontwikkeling.

Context (AI-duiding)

Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.

Nieuwsbrief

Wekelijks dit soort signalen in je inbox

De nieuwsbrief bundelt nieuwe signalen, relevante verschuivingen en korte duiding zodat je minder afhankelijk bent van incidentele sitebezoeken.

Scores

4
Impact

De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).

3
Urgentie

Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).

3
Onzekerheid

De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).

Tags

AI in healthcarepaediatric consentmedical ethicsdigital health

Bronnen

Relevant voor

Zorgprofessional 3/5Medisch specialist 3/5CMIO / informatiemedicus 4/5CIO / CDO 3/5Toezicht en beleid 4/5Onderzoek en opleiding 5/5

Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline

← Terug naar signalen