A hybrid predictive model using ensemble feature selection and Harris Hawks optimization can effectively predict mental health risks in female sex workers, a vulnerable group.
NL-context Het gebruik van AI-modellen om kwetsbare groepen te identificeren en gerichte zorg te bieden kan de kwaliteit en veiligheid van zorg in Nederland verbeteren.
Samenvatting
A new model combines ensemble feature selection and Harris Hawks optimization-tuned logistic regression to predict mental health risks in female sex workers, achieving high accuracy and identifying key contributors to depression. This approach enables early assistance and targeted psychosocial care.
Waarom dit ertoe doet
De kwaliteit en veiligheid van zorg kunnen beïnvloed worden door deze ontwikkeling.
Context (AI-duiding)
Klik op “Toon context” om AI-duiding op te halen.
Scores
De mate waarin dit signaal de Nederlandse gezondheidszorg kan beïnvloeden (1 = minimaal, 5 = transformatief).
Hoe snel actie of aandacht nodig is (1 = kan wachten, 5 = onmiddellijke aandacht vereist).
De mate van onzekerheid over de uitkomst of timing (1 = zeer voorspelbaar, 5 = zeer onzeker).
Tags
Bronnen
Relevant voor
Pipeline versie: 0.2.0 | Gegenereerd door: pipeline